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根据算法模型进行数据分析和挖掘

时间:2018-05-31 16:31 作者:admin 点击:

  在本次发布会上,中国气象局公共气象服务中心与高德地图还针对汛期出行,共同发布了积水地图AI版。
 
  据介绍,高德为之建立了一个机器学习的模型,输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据,再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等,根据算法模型进行数据分析和挖掘。
 
  当恶劣天气出现时,该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点,并在高德地图上生成积水事件。最后,每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证,进而再次提高积水信息的准确性。
 
  据了解,积水地图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线,后续将覆盖全国更多城市。
 
  据悉,在与中国气象局达成战略合作之前,高德已经与公安部交管局、交通运输部规划研究院、路网中心、原国家旅游局等多个权威部门以及众多其他机构建立了深度合作。
 
  “传统认识上,地图就是为了定位、查询位置和出行路线的,但我们认为这远远不够。因为在真实世界里,堵车、下雨、营业时间以及其他动态信息等,都对人们的出行有极大的影响。只有借助更多的连接与合作,将LBS信息做到更全面、更立体、更动态,更好地将真实世界映射到高德地图中来,我们才能帮助用户实现更美好的出行。”陈永海表示。5月31日下午消息,高德地图今日宣布与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作,双方将在气象预警、大数据共享等诸多方面展开深度合作。在接入了中国气象局权威和精细化的气象数据之后,高德地图可为用户提供基于位置和出行全周期的智慧气象服务。
 
  在全国主汛期来临之前,双方还合作推出了积水地图AI版,借助大数据、人工智能等科技手段,在出现恶劣天气时可实时预测城市道路积水点,并对受影响的民众进行及时提醒和出行调度。
 
  中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜表示,“通过建立战略合作,推进气象大数据和交通大数据的资源共享,双方能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来,为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务,提升防灾减灾效益。”
 
  高德地图副总裁陈永海表示,“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域,因此双方合作有很多的契合点。我也相信LBS与天气的深度融合,不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化,还可以帮助民众实现更美好的出行。”
 
  高德地图在接入中国气象局的权威数据之后,可为用户提供自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气象信息服务。此外,高德地图还能够提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气象服务。