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你必须要懂得如何构建一个对话机器人

时间:2018-05-08 13:55 作者:admin 点击:

  今天,我们发布了一项统一语音服务,其中包括针对特定人声(比如Brian的声音)和环境噪音的可定制声学模型、针对特定术语的语言模型和翻译功能,以及能对发声进行定制的文本到语音转换功能等。通过这篇文章你可以了解到我们与罗彻斯特理工学院合作的更多详情。
 
  接下来要说的是我们如何实现对话式人工智能——想象一下让微软小娜(Cortana)这样的数字助理或者对话机器人能够像真人一样自然地与你交流。我们的Bot Framework(机器人框架)能够让开发者和企业轻松上手,并且受到了用户的广泛喜爱。自两年前萨提亚在Build大会上首次发布Bot Framework以来,已经有30万开发者参与尝试,每天都有新的开发者加入进来。
 
  对于今天的开发者来说,这是个不容忽视的前景:对话机器人正在成为新的应用。作为开发者,你必须要懂得如何构建一个对话机器人,以及如何部署和运行它。今天,我们看到了大量来自企业的推动和需求——他们要的不只是像微软小娜这样的智能助理,更需要可以用于人力资源管理、招聘、客户支持和服务等领域的业务机器人。
 
  今天我们正处于一个非常独特的发展阶段,人工智能在开源框架内取得了尤为活跃的发展。这意味着开放人工智能(Open AI)平台与工具是至关重要的。我们看到了显著的增长和动能:迅速而强劲的创新节奏,以及推动我们开放的人工智能战略。
 
  我们不仅支持诸如TensorFlow、CNTK这样的深度学习平台,也在通过ONNX合作引领和推动着行业内的互操作性。通过与脸书(Facebook)的合作,我们发起了ONNX,旨在让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。我们的发展势头相当迅猛,已经有包括亚马逊在内的15家公司支持ONNX,并且还有更多公司正在加入进来。就在上周,我们刚刚宣布Azure机器服务和数据科学虚拟机(DSVM)支持PyTorch 1.0——目前已经有六种顶级框架支持ONNX,其它框架则可以通过转换器获得支持。